AI認知を管理するための、
実務ワークフロー

1. 01

   質問を決める

   1 Track は、1言語・最大100問の測定です。質問ツリーはAIによって生成され、各社の事業構造、優先テーマ、必要なカバレッジに合わせて調整されます。

2. 02

   4通りの聞き方で聞く

   知りたいことごとに、聞き方を分けています。

   名指しで聞く

   AIが御社を知っているか

   名前を出さずカテゴリで聞く

   カテゴリの中で、御社の名前が挙がるか

   競合と並べて聞く

   競合と比べて、どう説明されるか

   固有の施策名で聞く

   御社固有の取り組みが、どう語られているか

3. 03

   1つの質問につき25回

   複数のAIへの合計25回のステートレス計測です。AIの記憶を持ち越さずに聞きます。

4. 04

   集計して届ける

   測定は月1回です。結果はポータルで、フィード・分析・ソース・ファンクエリ・アクションとして確認できます。

限界と注意点

測定でわかることには、限りがあります。

1. 01

   一人ひとりの画面は再現しません

   利用者の記憶や履歴を引き継がない状態で聞くため、特定の利用者の画面に出る答えとは違うことがあります。

2. 02

   AIの答えは、時間とともに変わります

   モデルの更新や情報の変化で答えは変わります。測定は月1回で、その変化を記録します。

3. 03

   改修で直せる範囲は限られます

   当社が直せるのは、AIが読める形になっていないという技術的な部分です。参照される情報源が世の中にない、競合が圧倒的に強い、モデルの学習データに含まれていない、といった原因は、改修では直りません。

4. 04

   直す作業は含みません

   Vaipm AI認知監査は、測って、直す箇所を示すところまでです。